1。 参与数据仓库建设、维护;
2。 参与历史数据、增量数据ETL工作(kettle);
3。 参与数据仓库分层设计、主题表设计;
4。 参与数据规范、质量规范等的制定与实施落地;
5。 参与部分指标sql的编写(Mysql、postgres);
6。 负责数据平台设计,需求的实现,主要基于离线数据分析、数据服务等相关需求;
7。 研究业界最新的大数据技术,对于新的业务需求提供大数据系统解决方案;
8。 基于业务需求的深入理解,构建数据分析模型,支持产品、运营、分析;
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